Giliojo mokymosi metodai (2024)

Visi užrašai, Colab Notebooks, etc.
  1. 2024-02-05 Santrauka Skaidrės Įvadas, nuostolių funkcija, gradientinis nusileidimas.
  2. 2024-02-12 Santrauka Skaidrės Python, modeliai, neuroniniai tinklai. linear_model.py
  3. 2024-02-19 Klasifikavimas, metrikos. Iris neuroninis tinklas (JAX), MNIST neuroninis tinklas (PyTorch)
  4. 2024-02-26 Mokymo/testavimo/validacijos padalinimas, reguliarizacija, Overfitting (PyTorch)
  5. 2024-03-04 Exploding/Vanishing Gradients (Užrašai) Vanishing Gradients (PyTorch)
  6. 2024-03-18 Convolutions (Užrašai), Convolutions (Sheets), Convolutional Layers (Sheets)
  7. 2024-03-18 Image Augmentations , Lokalizacija, Segmentavimas, Fine-tuning (Užrašai)
  8. 2024-03-25 Uždavinių sprendimų pavyzdžiai (Užrašai)
  9. 2024-04-09 Backpropagation (Python), Backpropagation (Užrašai)
  10. 2024-04-15 Lokalizacija, autoenkoderiai (Užrašai), Anchors , Autoenkoderiai , VAE 
  11. 2024-04-22 GPT-4 Tokenizer , Embeddings , Positional Encoding , Transformers , Užrašai
  12. 2024-04-29 GANs , DCGANs , GANs (Užrašai)
  13. 2024-05-06 Papildomos užduotys pasiruošti egzaminui, I dalis, Sprendimai, paaiškinimai, I dalis
  14. 2024-05-13 Papildomos užduotys pasiruošti egzaminui, II dalis Sprendimai, paaiškinimai, II dalis
  15. 2024-05-20 2023 egzamino sprendimai, paaiškinimai
  16. 2024-05-27 Apžvalga

Paskutinis atnaujinimas: 2024-05-27